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规划出监控摄像头的两个特征

    传统足球视频中存在摄像机标定技术难以标定并提供物体三维高度信息等问题,因此提出足球视频中摄像机自动标定算法。首先定义球场的二维模型和三维模型,改进的球场线检测算法获取球场平面内的特征点来求解摄像机的同构矩阵。

    然后利用求解的同构矩阵进行标定目标并获取目标规划中的两个特征点。最后,通过基于k-means聚类和Hough-like搜索的方法得到相机的最优内外参数。进行了场线检测和3D-2D摄像机的检测实验,仿真实验表明。

    改进的场线检测算法能够有效提高足球视频中场地区域分类(>96%),并且准确率较高。场线检测率(> 92%)。 裁决:有关索尼相机可以将视频剪辑作为电子邮件附件发送的新闻稿并未披露流视频功能。要点:理论上,专利对此类新闻稿的引用可以用来证明某个特征是该专利所固有的,但第二个引用“必须明确指出缺失的特征在第一个引用中‘必然存在’”。