摄像头干扰器是否影响数据采集

    传感器指纹是一种独特的类似噪声的图案，由像素尺寸略有变化和传感器所用硅片的不均匀性引起。指纹可以用来证明图像来自特定的数码相机摄像头。相机指纹在图像中的存在通常是通过一个检测器来确定的，该检测器评估指纹和图像噪声之间的互相关。因此，检测器的复杂度与图像中的像素数成正比。虽然在一台单处理器PC上计算数百万像素图像的探测器统计数据需要几秒钟，但如果需要搜索一个相当大的相机指纹数据库，干扰器处理时间将变得不切实际。

    在本文中，我们提出了一种快速搜索算法，该算法利用特殊的“指纹摘要”和稀疏数据结构来解决法医分析员在实际部署基于指纹的摄像头识别时发现有用的几个监控任务。特别是，我们开发了快速算法，用于查找给定指纹是否已驻留在数据库中，以及确定给定图像屏蔽器是否由指纹位于数据库中的相机拍摄。近年来，人体测量和建模的研究和发展受到了广泛关注。我们的目标是从多个摄像头图像中重建一个精确的人类脚形状，从而捕捉物体的动态行为。

    本文利用足部形状数据库对人体足部进行精确重建。通过主成分分析，脚的形状可以用新的有意义的变量来表示。监控摄像头数据的维数也降低了。因此，即使对象在某些输入视图中被部分干扰器遮挡，也可以有效地恢复对象的形状。为了验证所提出的方法，我们进行了两种实验：在虚拟现实环境中，利用虚拟现实技术重建人的脚。CG多摄像头图像，并在现实世界中使用八个CCD摄像头。在实验中，我们的方法重建的形状误差平均约为2mm，而传统的体积求交方法重建的形状误差大于4mm。